隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸嶄露頭角。在橡膠工業(yè)中，構(gòu)建大模型也已成為一種必然趨勢(shì)，它將為橡膠工業(yè)帶來深遠(yuǎn)的變革和巨大的價(jià)值。

一、大模型技術(shù)概述

1.什么是大模型？

大模型的定義是基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用AI模型。AI是泛技術(shù)的統(tǒng)稱，通常說的大模型是已經(jīng)預(yù)訓(xùn)練完成的具有一定泛化能力的基礎(chǔ)模型，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)是各類算法；大模型、生成式AI是對(duì)各類算法的組合運(yùn)用；ChatGPT、DeepSeek則是算法應(yīng)用的具體產(chǎn)品。通過對(duì)大量行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，才能形成行業(yè)大模型。

大模型的特點(diǎn)包括多模態(tài)、強(qiáng)泛化能力、高精度等。

2.關(guān)鍵技術(shù)  

（1）自然語(yǔ)言處理（NLP）：實(shí)現(xiàn)文本生成、語(yǔ)義理解。

（2）計(jì)算機(jī)視覺（CV）：實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、缺陷檢測(cè)。

（3）強(qiáng)化學(xué)習(xí)：通過與環(huán)境交互優(yōu)化決策，可用于生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備控制策略調(diào)整。

3.大模型在工業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值  

（1）提升效率：大模型可快速處理海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。

（2）降低成本：通過精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和優(yōu)化，減少原材料浪費(fèi)和設(shè)備故障，降低生產(chǎn)成本。

（3）提高質(zhì)量：精準(zhǔn)檢測(cè)和智能控制確保產(chǎn)品質(zhì)量一致性，次品率下降。

 

二、行業(yè)（專業(yè)）大模型的重要性

開發(fā)專注于行業(yè)或?qū)I(yè)的大模型，十分必要，而且是人工智能發(fā)展的必然方向。通用大模型雖然強(qiáng)大，但在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)往往不夠精準(zhǔn)，甚至可以說是“泛而不精”。相比之下，行業(yè)大模型通過深度結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)和數(shù)據(jù)，能夠真正解決實(shí)際問題，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。這不是錦上添花，而是技術(shù)落地的關(guān)鍵一步。

1.通用大模型的局限性決定了行業(yè)大模型的必要性

通用大模型的問題在于，它們雖然能處理廣泛的任務(wù)，但在專業(yè)領(lǐng)域卻常常“力不從心”。比如在醫(yī)療領(lǐng)域，通用大模型可以回答一些基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)問題，但面對(duì)復(fù)雜的臨床診斷或治療方案推薦時(shí)，就顯得捉襟見肘。相比之下，行業(yè)大模型通過整合海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床數(shù)據(jù)，能夠提供更精準(zhǔn)的輔助診斷，甚至在藥物研發(fā)中發(fā)揮作用。這種專業(yè)性是通用大模型無法企及的。

制造業(yè)的例子也很典型。浪潮云洲通過行業(yè)大模型優(yōu)化生產(chǎn)工藝，幫助黑貓集團(tuán)將炭黑新產(chǎn)品合格率提升了15%，備件消耗下降20%。這不僅是技術(shù)上的突破，更是創(chuàng)造了直接的經(jīng)濟(jì)效益。通用大模型在這些場(chǎng)景中，根本無法達(dá)到這樣的效果。

2.行業(yè)大模型是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心引擎

行業(yè)大模型的價(jià)值不僅在于技術(shù)本身，更在于它能成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的催化劑。

比如在能源行業(yè)，大模型被用來優(yōu)化生產(chǎn)流程、預(yù)測(cè)設(shè)備故障，甚至為政策制定提供科學(xué)參考。中國(guó)石油通過場(chǎng)景數(shù)據(jù)集回流機(jī)制，逐步提升了大模型的能力，覆蓋了從勘探到煉化的多個(gè)環(huán)節(jié)。這種深度應(yīng)用，不僅降低了運(yùn)營(yíng)成本，還為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了全新的思路。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域同樣如此。行業(yè)大模型通過作物預(yù)測(cè)、病害檢測(cè)和智能灌溉，顯著提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。這種技術(shù)的應(yīng)用，不僅能解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的痛點(diǎn)，還能推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。它不是簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)，而是對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的重塑。

3.數(shù)據(jù)和成本是行業(yè)大模型的核心優(yōu)勢(shì)

行業(yè)大模型的另一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)質(zhì)量。通用大模型依賴海量的公開數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往缺乏專業(yè)性和針對(duì)性。而行業(yè)大模型可以利用領(lǐng)域內(nèi)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，比如金融行業(yè)的交易記錄、醫(yī)療行業(yè)的臨床數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過“清洗”和標(biāo)注，能顯著提升模型的性能。

至于成本問題，很多人擔(dān)心行業(yè)大模型的開發(fā)成本過高，但實(shí)際上，通過技術(shù)優(yōu)化，這一問題已經(jīng)得到了有效解決。比如零一萬物推出的輕量化模型Yi Lightning，不僅性能出色，還能以極高的性價(jià)比實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地。這種輕量化策略，讓行業(yè)大模型的開發(fā)和部署變得更加可行。

4.行業(yè)大模型是未來技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)

從更大的視角來看，行業(yè)大模型的開發(fā)符合人工智能從技術(shù)驅(qū)動(dòng)向場(chǎng)景應(yīng)用主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)。通用大模型更像是“工具箱”，提供了廣泛的能力，但行業(yè)大模型則是“專用工具”，能夠直接解決具體問題。這種轉(zhuǎn)變，不僅讓技術(shù)更貼近實(shí)際需求，也為社會(huì)創(chuàng)造了更大的價(jià)值。

更重要的是，行業(yè)大模型的開發(fā)還催生了新的崗位和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。比如，AI模型訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師等新職業(yè)的出現(xiàn)，說明行業(yè)大模型不僅推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步，還帶動(dòng)了就業(yè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

5.風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)并存，但值得投入

當(dāng)然，行業(yè)大模型的開發(fā)也面臨一些挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)隱私和安全問題。尤其是在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的敏感性要求更高的保護(hù)措施。但這些挑戰(zhàn)并不意味著行業(yè)大模型不值得投入。相反，正是因?yàn)檫@些問題的存在，才需要更深入地研究和優(yōu)化技術(shù)。行業(yè)大模型的潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

 

三、橡膠工業(yè)現(xiàn)狀

1.正在向世界橡膠工業(yè)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)

回顧從世界橡膠工業(yè)弱國(guó)，到世界橡膠工業(yè)大國(guó)，進(jìn)而邁向世界橡膠工業(yè)強(qiáng)國(guó)的發(fā)展歷程，中國(guó)橡膠工業(yè)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，取得歷史性成就，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大，技術(shù)裝備水平顯著提升，自主創(chuàng)新能力逐步增強(qiáng)，綠色發(fā)展理念深入人心，輪胎工業(yè)智能制造具備世界先進(jìn)水平，國(guó)際影響力持續(xù)擴(kuò)大。

2.橡膠工業(yè)智能制造取得重要進(jìn)展

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)橡膠工業(yè)把握機(jī)遇，2014年推出了《中國(guó)橡膠工業(yè)強(qiáng)國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略研究》，明確提出橡膠工業(yè)智能制造戰(zhàn)略措施和建設(shè)橡膠工業(yè)強(qiáng)國(guó)的路線圖。

2016年，中國(guó)橡膠工業(yè)智能制造邁出重要一步，智能輪胎工廠建設(shè)取得重大突破，是建設(shè)橡膠工業(yè)強(qiáng)國(guó)的一個(gè)新標(biāo)志，具有里程碑的意義。

2017年，一批輪胎企業(yè)陸續(xù)建成智能工廠，而且開始在國(guó)外建立智能工廠，橡膠工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合出現(xiàn)百花齊放的新趨勢(shì)；橡膠行業(yè)智能化的需求，促進(jìn)了一批軟件企業(yè)進(jìn)入到橡膠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新上來，開始形成了橡膠工業(yè)與軟件業(yè)融合的新局面。

2018年，智能輪胎設(shè)備繼續(xù)完善，測(cè)試設(shè)備和儀器智能化提高，MES等軟件深入推行，智能再生膠（膠粉）工廠相繼運(yùn)行，橡膠工業(yè)APP不斷開發(fā)應(yīng)用；同時(shí)，契合輪胎智能制造的需求，開發(fā)了新的橡膠材料、骨架材料和助劑；開始重視橡膠工業(yè)智能制造有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的訂定工作；非輪胎行業(yè)智能制造取得進(jìn)展，例如通過智能輸送帶構(gòu)建的物料輸送網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)助力綠色礦山建設(shè)。

2019~2024年，橡膠工業(yè)智能制造繼續(xù)發(fā)展，智能輪胎工廠框架體系等逐漸完善，廢輪胎裂解智能工廠建成投產(chǎn)，非輪胎橡膠制品企業(yè)在部分制造工段和物流智能化改造等方面取得進(jìn)展。

橡膠機(jī)械智能制造近幾年取得了重要進(jìn)展。主要表現(xiàn)為，大型企業(yè)數(shù)控機(jī)加工設(shè)備廣泛應(yīng)用，例如3軸和5軸加工中心、大型龍門加工中心、多軸激光切割中心、機(jī)器人電焊和噴漆等。這些高精尖數(shù)控設(shè)備的應(yīng)用，促進(jìn)橡膠機(jī)械制造發(fā)生了革命性的變化。橡膠機(jī)械的自動(dòng)化控制與世界同步，例如硫化機(jī)應(yīng)用PLC、PID，輪胎成型機(jī)應(yīng)用CC-LINK、伺服運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)，大大提高了控制的準(zhǔn)確性和自動(dòng)化水平。

此外，廣泛應(yīng)用機(jī)械CAD/CAE/CAM產(chǎn)品；計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)，提高了橡膠機(jī)械及模具的設(shè)計(jì)研發(fā)水平；條碼和RFID等技術(shù)開始應(yīng)用到物流管理或過程追溯中；開始構(gòu)建數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)數(shù)字工廠。

 

四、開發(fā)橡膠工業(yè)大模型勢(shì)在必行的原因

1.提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量

傳統(tǒng)橡膠工業(yè)生產(chǎn)依賴人工經(jīng)驗(yàn)和有限數(shù)據(jù)決策，易導(dǎo)致效率低下、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定。大模型可整合生產(chǎn)線上的設(shè)備運(yùn)行、工藝參數(shù)、原材料質(zhì)量等數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)算法分析預(yù)測(cè)，優(yōu)化生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制，從而顯著提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

2.滿足個(gè)性化定制需求

消費(fèi)者對(duì)橡膠產(chǎn)品的需求日益多樣化和個(gè)性化，小批量、多品種生產(chǎn)成為挑戰(zhàn)。工業(yè)大模型能夠根據(jù)客戶的個(gè)性化需求，快速生成定制化的生產(chǎn)方案，并實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)，滿足市場(chǎng)快速變化。

3.優(yōu)化研發(fā)設(shè)計(jì)流程

橡膠產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)需要大量的實(shí)驗(yàn)和測(cè)試，周期長(zhǎng)、成本高。大模型可以分析歷史設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和物理仿真結(jié)果，加速產(chǎn)品迭代周期，從數(shù)萬種材料中快速篩選滿足性能需求的候選材料，還可基于生成式設(shè)計(jì)生成產(chǎn)品原型，并通過數(shù)字孿生進(jìn)行應(yīng)力、熱力學(xué)仿真，減少實(shí)物試驗(yàn)成本。

4.提高設(shè)備維護(hù)與管理水平

橡膠工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備眾多，運(yùn)行狀態(tài)復(fù)雜，設(shè)備故障可能導(dǎo)致生產(chǎn)中斷，造成巨大損失。大模型結(jié)合設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)與運(yùn)維記錄，可實(shí)現(xiàn)故障的早期預(yù)警，預(yù)測(cè)設(shè)備部件的退化趨勢(shì)，優(yōu)化維修策略，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。

5.增強(qiáng)供應(yīng)鏈管理能力

橡膠工業(yè)供應(yīng)鏈涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，包括原材料采購(gòu)、供應(yīng)商管理、物流配送等。大模型能夠整合供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能優(yōu)化，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

6.提升企業(yè)決策的科學(xué)性

大模型可以對(duì)橡膠工業(yè)企業(yè)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支持和智能建議，幫助企業(yè)管理者更好地把握市場(chǎng)趨勢(shì)，制定合理的發(fā)展戰(zhàn)略。

 

五、橡膠工業(yè)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景

1.生產(chǎn)制造

在橡膠制品的生產(chǎn)過程中，大模型可用于優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)，如溫度、壓力、時(shí)間等，提高產(chǎn)品質(zhì)量和一致性；還可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的智能控制和故障診斷，提高設(shè)備的運(yùn)行效率和可靠性。

2.質(zhì)量檢測(cè)

通過對(duì)橡膠產(chǎn)品外觀、尺寸、性能等多維度數(shù)據(jù)的分析，大模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)檢測(cè)和缺陷識(shí)別，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。

3.研發(fā)設(shè)計(jì)

協(xié)助研發(fā)人員進(jìn)行橡膠材料的分子結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性能預(yù)測(cè)和配方優(yōu)化；對(duì)橡膠產(chǎn)品的外觀、功能、性能進(jìn)行虛擬建模和仿真分析，加快產(chǎn)品研發(fā)速度。

4.設(shè)備維護(hù)

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提供預(yù)防性維護(hù)建議；生成設(shè)備維修手冊(cè)和操作指南，為維修人員提供智能輔助。

5.供應(yīng)鏈管理

預(yù)測(cè)原材料價(jià)格波動(dòng)和市場(chǎng)需求變化，優(yōu)化采購(gòu)計(jì)劃和庫(kù)存管理；評(píng)估供應(yīng)商的信譽(yù)和供貨能力，選擇優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商合作伙伴。

 

六、橡膠工業(yè)大模型實(shí)踐案例

1. 賽輪“ 橡鏈云” Eco-Rubber  Cloud

2023年8月7日，由賽輪集團(tuán)聯(lián)合青島科技大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院發(fā)布，集成于“橡鏈云”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并同步開放內(nèi)測(cè)申請(qǐng)。

（1）功能和優(yōu)勢(shì)：擁有龐大的行業(yè)數(shù)據(jù)和先進(jìn)的算法，能夠處理橡膠輪胎行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，并與客戶進(jìn)行智能交互，提供全面、專業(yè)的行業(yè)知識(shí)問答。為公司產(chǎn)品研發(fā)、制造工藝、市場(chǎng)營(yíng)銷等方面帶來顛覆性的變革，提高產(chǎn)品研發(fā)、仿真和測(cè)試的效率，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和用戶偏好，最終為客戶提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和解決方案。

（2）應(yīng)用效果：目前Eco-Rubber Cloud已與多家企業(yè)、上市公司建立合作，落地應(yīng)用在橡膠輪胎行業(yè)上、中、下游多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)功能上百次迭代，月調(diào)用量增長(zhǎng)迅速，為企業(yè)平均節(jié)本增效 20%以上，優(yōu)化工藝參數(shù) 30%以上。

2.中策橡膠“ ET 工業(yè)大腦”

中策橡膠與阿里巴巴達(dá)摩院等合作，將工業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度融合應(yīng)用。

（1）功能和優(yōu)勢(shì)：能夠?qū)崟r(shí)采集、監(jiān)控和感知生產(chǎn)過程中的海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)后臺(tái)根據(jù)數(shù)學(xué)模型和算法匹配工藝參數(shù)的最優(yōu)組合，使產(chǎn)品品質(zhì)更穩(wěn)定。例如在橡膠原料檢測(cè)環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)每批橡膠取樣并標(biāo)注身份信息后，由大數(shù)據(jù)后臺(tái)進(jìn)行分析處理，確定最佳工藝參數(shù)。此外，還研發(fā)了內(nèi)胎智能視覺識(shí)別系統(tǒng)，通過人臉識(shí)別算法對(duì)輪胎進(jìn)行智能檢測(cè)。

（2）應(yīng)用效果：有效提升了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，增強(qiáng)了企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

3.橫濱橡膠“ HAICoLab” 及XAI系統(tǒng)

橫濱橡膠的“HAICoLab”是一個(gè)通過將人類靈感和創(chuàng)造力與AI龐大處理能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的框架，其在橡膠制品領(lǐng)域有諸多應(yīng)用。2021 年開發(fā)了能預(yù)測(cè)橡膠物理特性和關(guān)鍵輪胎性能的AI系統(tǒng)，2022年又開發(fā)了用于生成橡膠配方的 AI 系統(tǒng)。此外，其 XAI 系統(tǒng)可根據(jù)技術(shù)人員設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格和目標(biāo)特性值，識(shí)別需改進(jìn)的目標(biāo)特征及定量值，提示改進(jìn)這些目標(biāo)特性的關(guān)鍵特征，幫助技術(shù)人員優(yōu)化規(guī)格，推動(dòng)高性能產(chǎn)品開發(fā)。該系統(tǒng)還融合了可持續(xù)評(píng)估和改進(jìn)的關(guān)鍵設(shè)計(jì)因子及相應(yīng)貢獻(xiàn)率。

其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在：實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到性能預(yù)測(cè)、配方優(yōu)化的全流程智能化，推動(dòng)了橡膠制品性能的提升和創(chuàng)新，同時(shí)借助可持續(xù)評(píng)估等功能，契合了行業(yè)發(fā)展需求。

4.沃豐科技AI大模型客服系統(tǒng)

沃豐科技推出的 AI 大模型客服系統(tǒng)，在橡膠制品企業(yè)中應(yīng)用后，實(shí)現(xiàn)了客戶服務(wù)的智能化、自動(dòng)化。系統(tǒng)能精準(zhǔn)理解客戶咨詢意圖，快速提供準(zhǔn)確解答和解決方案，如關(guān)于橡膠制品的規(guī)格參數(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景、使用方法、價(jià)格等問題，還能處理客戶投訴、建議，進(jìn)行滿意度調(diào)查等，提高服務(wù)效率和質(zhì)量，降低運(yùn)營(yíng)成本。

其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在：提升了客戶服務(wù)的響應(yīng)速度和專業(yè)性，改善了客戶體驗(yàn)，增強(qiáng)了企業(yè)與客戶之間的關(guān)系，有助于企業(yè)樹立良好的品牌形象，拓展市場(chǎng)份額。

 

七、橡膠工業(yè)大模型面臨的挑戰(zhàn)

1.技術(shù)瓶頸

工業(yè)大模型技術(shù)仍處于不斷發(fā)展和完善的階段，橡膠工業(yè)大模型的構(gòu)建需要克服多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、模型訓(xùn)練與優(yōu)化、算法創(chuàng)新等技術(shù)難題。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全

橡膠工業(yè)數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，需要進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)“清洗”、標(biāo)注和管理。同時(shí)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也是橡膠工業(yè)大模型面臨的重要問題。

3.人才短缺

具備橡膠工業(yè)知識(shí)和人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才相對(duì)匱乏，制約了橡膠工業(yè)大模型的研發(fā)和應(yīng)用。

4.行業(yè)適配性不足

橡膠工業(yè)具有自身的特殊性和復(fù)雜性，現(xiàn)有的通用大模型難以直接滿足橡膠工業(yè)的需求，需要對(duì)其架構(gòu)和訓(xùn)練方式進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

 

八、結(jié)論

橡膠工業(yè)大模型具有廣闊的應(yīng)用前景和顯著的價(jià)值優(yōu)勢(shì)，雖然其發(fā)展面臨一些挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和人才的培養(yǎng)，橡膠工業(yè)大模型將成為推動(dòng)橡膠工業(yè)智能化升級(jí)的重要力量。橡膠工業(yè)企業(yè)應(yīng)積極擁抱這一技術(shù)趨勢(shì)，加大對(duì)橡膠工業(yè)大模型的研發(fā)和應(yīng)用投入，以提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。

                                                                                                                                                          本文章來源：中國(guó)橡膠工業(yè)協(xié)會(huì)